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경기도청 - 자율주행 및 ADAS AI인지모델 학습용 데이터 AI 허브
데이터 수집 차량에 장착된 카메라(전/후/좌/우)를 통해 차량, 보행자, 개인형 이동장치 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보 -
경기도청 - 교통 CCTV 영상 BBOX 데이터 AI 허브
경기도 내 교통 CCTV를 통해 차량, 보행자 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보 -
㈜스마트레이더시스템 - 4D 이미징 레이다 센서 기반의 주행환경 객체인지 데이터 AI 허브
자율주행차에 설치된 4D 이미징 레이다 센서를 이용하여 고속도로와 도심 주행환경에서 수집된 주행환경객체 인식을 위한 데이터셋 구축 - 주행환경객체: 중앙분리대, 방음벽, 육교, 터널, 가로수, 표지판, 램프 -
MBN - 2020 AI 해커톤 활용 대용량 동영상 콘텐츠 AI 학습데이터의 카테고리 리스트 및 원천동영상 리스트 유통 빅데이터 유료
2020 인공지능 학습용 데이터 해커톤에 사용되는 대용량 동영상 데이터의 객체, 행동, 상황 카테고리 정의서입니다. 원천동영상 리스트도 제공합니다. 안녕하세요 KDX한국데이터거래소입니다. 2020 인공지능 학습용 데이터 해커톤에 사용되는 대용량 동영상 데이터의 객체, 행동, 상황 카테고리... -
에이치엔아이엔씨(주) - 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한 인공지능 데이터 구축 AI 허브
□ 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한 인공지능 데이터 구축 □ ‘제조업 부담작업 유해요인 실시간 예측 서비스’의 AI모델 학습에 필요한 노동자 작업자세(자세정보, 각도·위치정보, 부가정보) 인공지능 학습 데이터 구축 -
서우엠에스(주) - 디지털 트랩 포집 해충 데이터 AI 허브
AI를 활용하여 국내 발새 해충을 조기에 발견하여 신속하고 효과적인 초기 대응이 가능하기 위하여 자동화된 해충 감지 및 분류가 가능할 수 있는 양질의 학습용 데이터를 구축하고 이를 개방하여 해충으로 인해 발생되는 농가 피해를 최소화하기 위한 체계구축의 기반을 마련하고자 함 -
고려대학교 산학협력단 - 소아 흉부 이미지 데이터 AI 허브
신생아에서 15세 청소년에 이르기까지 연령별 흉부 주요발병 질환별로 소아흉부 X-ray 영상과 폐 영역 및 병변 부위를 마스킹한 인공지능 학습용 영상 데이터 -
(사)캠틱종합기술원 - 진안홍삼 품질 데이터 AI 허브
비파괴 방식을 통해 진안홍삼의 내부품질(내공/내백) 데이터를 확보하기 위한 목적으로, 진안 내에 소재한 홍삼 가공업체 저장고에 비축된 진안홍삼의 X-ray 학습데이터 구축. 데이터 구축량은 360,000장이며, 홍삼 1개당 top, bottom, side 중 홍삼 형태에 따라 2개 단면에서 촬영(총 18만개 이상 홍삼 객체 사용) -
㈜미디어그룹사람과숲 - 자연 및 인공적 발생 非언어적 소리 데이터 AI 허브
– 자연적, 인공적으로 발생하는 각종 비언어적인 소리 데이터 – 대분류 10개, 중분류 28개, 소분류125개의 데이터셋 구축 -
제주특별자치도 - 제주 주요작물 자동탐지 데이터 AI 허브
제주특별자치도 농업정책의 주요작물 15종(식량작물 5종, 월동작물 10종)에 대한 재배지역 학습데이터 구축 및 재배현황 파악 후 다양한 농업정책 활용성 제공 -
서경대학교 산학협력단 - 주요 화훼류 품질 데이터 AI 허브
주요 화훼류 품목 9종(장미, 국화, 백합, 거베라, 접목선인장, 심비디움, 호접란, 스킨답서스, 고무나무)에 대해 유통환경별(농가/유통센터/도소매점) 정상 및 중결점 이미지데이터와 유통환경모니터링데이터 수집을 통해 학습용 데이터 120만장 이상 구축 -
㈜스마트레이더시스템 - 4D 이미징 레이다 센서 기반의 동적 객체 인지 데이터 AI 허브
자율주행차에 설치된 4D 이미징 레이다 센서를 이용하여 고속도로와 도심 주행환경에서 수집된 동적객체 인식을 위한 데이터셋 구축 - 동적객체: 승용차, 버스, 트럭, 오토바이, 보행자, 특수목적차량, 자전거 -
통계청 인공지능 학습을 위한 고용기사 감성지수 라벨링 데이터 공공데이터포털
2018년1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제/사회면 속보성 기사중 고용관련 기사의 긍정/부정 강도를 1(매우부정적)부터 5(매우긍정적)로 분류한 인공지능 학습용 데이터입니다. 자료의 라벨러1 ~ 라벨러6 컬럼명은 작업에 참여한 6명의 라벨러 순번을 의미하며, 해당 컬럼의 값은 각 라벨러가 판단한 기사 내용의 긍정/부정... -
통계청 인공지능 학습을 위한 고용기사 라벨링 데이터 공공데이터포털
2018년1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제/사회면 속보성 기사를 고용 관련 기사와 아닌 것으로 분류한 인공지능 학습용 데이터입니다. 자료의 라벨러1 ~ 라벨러6 컬럼명은 작업에 참여한 6명의 라벨러 순번을 의미하며, 해당 컬럼의 값은 각 라벨러가 고용 관련 기사로 판단(O, X)했는지 유무입니다. (2020년 공공데이터...