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한국신용데이터 - 2019년 대비 2020년 카드 매출액 추이 지역경제 빅데이터
코로나19 발생 전(2019년) 대비 발생 후(2020년) 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 년월, 업종명, 시도명, 2019년동월대비카드매출금액비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 20년 각 1~12월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이... -
한국신용데이터 - 2021년 주간 소상공인 평균 카드매출액 추이 지역경제 빅데이터
2021년 주간 단위 전년/전주 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준일자, 주차수, 전년대비, 전주대비 - 데이터구간 : 21년 주간 (기준일자는 각 주 월요일) - 전년/전주대비 증감율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 전년/전주 대비 21년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우... -
한국신용데이터 - 2022년 주간 소상공인 평균 카드매출액 추이 지역경제 빅데이터
2021년 주간 단위 전년/전주 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준일자, 주차수, 전년대비, 전주대비 - 데이터구간 : 2022년 주간 (기준일자는 각 주 월요일) - 전년/전주대비 증감율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 전년/전주 대비 21년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인... -
국토교통부 국가공간정보센터 - 지표 정보에 따른 도시재생 필요지역 도출 공간빅데이터분석 플랫폼
카드매출 및 유동인구 변화율이 감소한 밀집 분포 구역 추출을 통한 도시재생사업 필요 지역 도출. 국토교통부 공간빅데이터 분석플랫폼 수요분석과제. -
국토교통부 국가공간정보센터 - 부산도시철도 역세권 유형 분류 공간빅데이터분석 플랫폼
부산도시철도 이용자 정보 및 유동인구/카드매출 정보를 활용하여 4개의 역세권 유형을 도출하여 역세권의 이용 특성을 유형화 하고, 유형별 토지 이용 특성을 분석. 국토교통부 공간빅데이터 분석플랫폼 수요분석과제.