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용인시산업진흥원 - 항생제처방 데이터간 상관분석 데이터 감염병 빅데이터 플랫폼
본 데이터는 국내 종합병원에서 익명화하여 제공한 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 데이터 등을 분석한 데이터입니다. [데이터 범위] 항생제 처방 관련 데이터간 상관분석 정보(환자 바탕질환과 항생제 처방결과의 상관분석 등) [참고 데이터명] 환자 바탕질환 데이터, 입원환자의 생징후, 재원기간 중... -
용인시산업진흥원 - (항생제) 처방약데이터 감염병 빅데이터 플랫폼 유료
본 데이터는 국내 종합병원에서 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 모든 정보를 익명화하여 제공합니다. [데이터 범위] 항생제 처방을 받은 입원, 외래 환자에게 처방된 약제 관련 정보 [참고 데이터명] 치료결과, 환자 바탕질환 데이터, 항생제 처방 전후의 생징후 데이터, 검사실 소견 데이터, 혈액 및... -
(주)비네아 - 임상 데이터셋 감염병 빅데이터 플랫폼 유료
● 데이터 상품명 임상 데이터셋 ● 데이터 상품 부제 COVID-19의 임상 관련 의학논문 데이터셋 ● 데이터 상품 요약 인용지수 상위 의학저널에 게재된 COVID-19의 임상에 관련된 의학 학술논문 데이터 ● 키워드 데이터셋 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 의학논문의 저자 키워드, 초록, 제목 등에서 추출한 키워드에 키워드... -
시선아이티 - 나무밀도지도 시군구 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시군구별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 밀도코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 시군구별 추출/가공 (1개 시군구기준 3개의 밀도코드 별로 추출가공) - 시군구(252개) X 밀도코드(3개) 밀도코드 : 수관의 지표점유 밀도에 따라 소, 중,... -
시선아이티 - 나무밀도지도 전국 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 전국 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 밀도코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 전국데이터 7개 파일로 추출 (3개의 경급코드로 추출, 밀코드(C) 대용량으로 인한 파일분할 - 2GB) 밀도코드 : 수관의 지표점유 밀도에 따라 소, 중, 밀의 세 가지... -
시선아이티 - 나무크기지도 시군구 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시군구별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 경급코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 시군구별 추출/가공 (1개 시군구기준 4개의 경급코드 별로 추출가공) - 시군구(252개) X 경급코드(4개) 경급코드 : 입목의 흉고직경에 따라 치수, 소경목,... -
시선아이티 - 나무밀도지도 시도 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시도별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 밀도코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 시도별 추출/가공 (1개 시도기준 3개의 밀도코드 별로 추출가공) - 시도(17개) X 밀도코드(3개) 밀도코드 : 수관의 지표점유 밀도에 따라 소, 중, 밀의 세... -
시선아이티 - 나무나이지도 시군구 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시군구별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 영급코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 시군구별 추출/가공 (1개 시군구기준 9개의 영급코드 별로 추출가공) - 시군구(252개) X 영급코드(9개) 영급코드 : 산림내 입목의 수령을 표시한 등급으로... -
시선아이티 - 나무나이지도 시도 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시도별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 영급코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 시도별 추출/가공 (1개 시도기준 9개의 영급코드 별로 추출가공) - 시도(17개) X 영급코드(9개) 영급코드 : 산림내 입목의 수령을 표시한 등급으로 총 9개... -
시선아이티 - 나무나이지도 전국 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 전국 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 영급코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 전국데이터 12개 파일로 추출 (9개의 영급코드로 추출, 4영급(4)과 5영급(5) 대용량으로 인한 파일분할 - 2GB) 영급코드 : 산림내 입목의 수령을 표시한 등급으로... -
시선아이티 - 나무크기지도 시도 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시도별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 경급코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 시도별 추출/가공 (1개 시도기준 4개의 경급코드 별로 추출가공) - 시도(17개) X 경급코드(4개) 경급코드 : 입목의 흉고직경에 따라 치수, 소경목, 중경목,... -
시선아이티 - 나무크기지도 전국 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 전국 (2020년 기준 데이터 제공) 특징1 : 임상도(1:5,000)를 기준으로 하여 경급코드 별로 추출된 데이터 특징2 : 전국데이터 8개 파일로 추출 (4개의 경급코드로 추출, 소경목(1)과 중경목(2) 대용량으로 인한 파일분할 - 2GB) 경급코드 : 입목의 흉고직경에 따라 치수, 소경목,... -
시선아이티 - 임상도 4차(1:25,000) 시군구 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시군구별 제공 (2018년 기준 데이터 제공) 특징 : 시군구별 추출/가공 주요임상코드 : 죽림, 침엽수림, 활엽수림 등 총 27개의 임상코드로 구분됨 파일형식 : 시군구코드.shp(shp, shx, dbf, prj) 제공파일형식 : zip파일 파일타입 : polygon 좌표계 :... -
시선아이티 - 수종별임상도(나무종류지도) 시군구 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시군구별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징 : 시군구별 추출/가공(1개 시군구 기준 51개의 수종별로 추출가공) - 시군구(252개) X 수종(51개) 주요수종 : 소나무, 잣나무, 리기다 소나무 등 총 51개의 수종으로 구분됨 파일형식 : 시군구코드.shp(shp, shx, dbf,... -
시선아이티 - 임상도(1:5,000) 도엽 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 도엽별 제공(1:5,000) (2020년 기준 데이터 제공) 특징 : 1:5,000 도엽별 추출/가공 주요수종 : 소나무, 잣나무, 리기다 소나무 등 총 51개의 수종으로 구분됨 파일형식 : 도엽번호(8자리).shp(shp, shx, dbf, prj) 제공파일형식 : zip파일 파일타입 :... -
시선아이티 - 임상도(1:5,000) 시군구 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 시군구별 제공 (2020년 기준 데이터 제공) 특징 : 시군구별 추출/가공 주요수종 : 소나무, 잣나무, 리기다 소나무 등 총 51개의 수종으로 구분됨 파일형식 : 시군구코드.shp(shp, shx, dbf, prj) 제공파일형식 : zip파일 파일타입 : polygon 좌표계 :... -
시선아이티 - 임상도 4차(1:25,000) 전국 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 전국 (2018년 기준 데이터 제공) 주요임상코드 : 죽림, 침엽수림, 활엽수림 등 총 27개의 임상코드로 구분됨 파일형식 : ALL.shp(shp, shx, dbf, prj) 제공파일형식 : zip파일 파일타입 : polygon 좌표계 : 단일평면직각좌표계 UTM-K (100000,... -
시선아이티 - 임상도(1:5,000) 전국 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 전국 (2020년 기준 데이터 제공) 특징 : 전국데이터 9개 파일로 추출 (대용량으로 인한 파일분할 - 2GB) 주요수종 : 소나무, 잣나무, 리기다 소나무 등 총 51개의 수종으로 구분됨 파일형식 : ALL.shp(shp, shx, dbf, prj) 제공파일형식 : zip파일 파일타입 :... -
시선아이티 - 수종별임상도(나무종류지도) 도엽 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 도엽별 제공 (1:5,000) (2020년 기준 데이터 제공) 특징 : 1:5,000 도엽별 추출/가공(1개 도엽 기준 51개의 수종별로 추출가공) - 도엽(17,669개) X 수종(51개) 주요수종 : 소나무, 잣나무, 리기다 소나무 등 총 51개의 수종으로 구분됨 파일형식 :... -
시선아이티 - 임상도 4차(1:25,000) 도엽 산림 빅데이터
■ 상품 설명 및 특징 공간 범위 : 도엽별 제공 (2018년 기준 데이터 제공) 특징 : 1:25,000 도엽별 추출/가공 주요임상코드 : 죽림, 침엽수림, 활엽수림 등 총 27개의 임상코드로 구분됨 파일형식 : 도엽번호(6자리).shp(shp, shx, dbf, prj) 제공파일형식 : zip파일 파일타입 : polygon 좌표계...