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연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] Image Classification 딥러닝 학습을 위한 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] Image Classification 딥러닝을 위한 인공지능 학습용 데이터셋 [학습목표] 음식의 대분류 구분 [제공항목] - 과일 5종 데이터 (귤, 딸기, 바나나, 사과, 토마토 각 100개의 이미지로 총 500개 이미지로 구성) - 김치 5종 데이터 (깍두기, 배추김치, 백김치, 오이소박이, 총각김치 각 100개의... -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] Object Detection Problem 학습을 위한 데이터(이미지) 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] Object Detection Problem 학습을 위한 인공지능 학습용 데이터셋 [학습목표] 식판 내 음식 위치 추출 및 음식 분류 [제공항목] - 대사증후군 환자의 매 끼니 또는 간식으로 섭취한 전체 식판 이미지 -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 다채널 유도 심전도의 파형 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 정상 상태/고칼륨혈증 이벤트 발생 후 2시간 이내 상태/치료 후 상태에서 각각 추출된 12 Lead 다채널 유도 심전도의 파형 데이터 - Image Prediction 및 OCR 학습을 위한 인공지능 학습용 데이터셋 [학습목표] - 그래프 이미지를 기반으로 ECG 데이터의 결과 예측 - ECG PDF 파일로부터 추출한... -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] Object Detection Problem 학습을 위한 데이터(이미지좌표) 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] Object Detection Problem 학습을 위한 인공지능 학습용 데이터셋 [학습목표] 식판 내 음식 위치 추출 및 음식 분류 [제공항목] - 전체 식판에서 각 메뉴의 위치 좌표(X좌표 최대/최소값, Y좌표 최대/최소값) -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 당뇨환자의 라이프로그 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] 당뇨 환자의 라이프로그 데이터를 통한 예측 모델 개발 및 통계적 분석을 위한 인공지능 학습용 데이터 셋 [학습목표] - 라이프로그 데이터와 혈액검사 데이터를 통하여 일반인과 당뇨 환자 예측 모델 개발 통계적 기법을 사용한 변수 기여도 분석 [제공항목] - 당뇨환자와 일반인의혈액검사 값인 공복혈당, 총콜레스테롤, LDL,... -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 고혈압환자의 라이프로그 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] 고혈압 환자의 라이프로그 데이터를 통한 예측 모델 개발 및 통계적 분석을 위한 인공지능 학습용 데이터 셋 [학습목표] - 라이프로그 데이터와 혈액검사 데이터를 통하여 일반인과 고혈압 환자 예측 모델 개발 어떠한 변수가 유의미한지 통계적 분석 (상관도, 기여도 분석) [제공항목] - 고혈압 환자와 일반인의 혈액검사 값인...