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한국인터넷진흥원 - 네트워크 침입탐지 데이터 통신 빅데이터
시뮬레이션 환경과 실제 환경에서 수집한 각각의 패킷 데이터에서 AI의 정상, 악성 패턴 학습에 필요한 IP, TCP, UDP, HTTP 관련 22가지 Feature 정보를 추출, 가공하여 구성한 데이터셋이다. 정상 행위의 패턴 학습에 필요한 정상 데이터셋, Brute Force, Bot, DDoS 등의 공격이 포함된 데이터셋으로... -
한국인터넷진흥원 - 자동차용 네트워크 공격 데이터 통신 빅데이터
본 데이터셋은 정상 주행중인 차량의 CAN 트래픽과 고려대학교 해킹대응기술연구실에서 직접 개발한 DoS Attack, Fuzzy Attack, Impersonation Attack 등 3가지 공격 패턴을 실제 주행중인 자동차에서 실행하면서 수집한 CAN 트래픽으로 구성되어 있다.