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한국과학기술정보연구원 - 국내 논문 전문 텍스트 데이터셋 데이터안심구역
국내 논문 PDF를 기계학습이 가능한 텍스트 형태로 구축 [개요] ㅇ 국내 논문 PDF를 기계학습이 가능한 텍스트 형태로 구축 ㅇ 용량 및 건수: - 논문개수: 481,578건 [특징] ㅇ [구축 및 수집 방법] - 언어 이해 모델 학습을 위해 PDF 형태의 학술 논문을 문단과 문장을 구분하여 텍스트로 변환하였음. - 초록이후부터... -
한국과학기술정보연구원 - 국내 논문 문장 의미 태깅 데이터셋 데이터안심구역
논문 자동 요약 및 논문의 목적, 방법, 결과, 결론별 문서 분류를 위한 기계학습 데이터셋 [개요] ㅇ 논문 자동 요약 및 논문의 목적, 방법, 결과, 결론별 문서 분류를 위한 기계학습 데이터셋 ㅇ 국내 논문 본문 내 문장이 의도하는 역할(연구 목적, 방법, 결과)을 구분하는 태그 부착 문제정의, 가설설정, 기술정의, 대상데이터,... -
한국과학기술정보연구원 - 국내 논문 QA 데이터셋 데이터안심구역
기계가 과학기술 문헌을 읽고 이해하는 능력을 평가하기 위한 질의응답 데이터셋 [개요] ㅇ 국내 한글 논문에서 다루는 주요 개념들인 문제, 방법, 데이터, 모델, 결과 등에 대한 이해능력을 평가할 수 있도록 구축된 질의응답 데이터 ㅇ 용량 및 건수: 276,804 건, 8 GB [특징] ㅇ [구축 및 수집 방법] - KISTI가...