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연세대학교원주산학협력단 - 원주 코호트 고혈압 환자의 기반 조사 데이터 혈액검사 및 진단정보 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 원주 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 혈액검사 및 진단 정보 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부 - 나이, 성별 -... -
헬스브릿지 - 보유질병-스트레스 상관 데이터(2023) 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 보유 질병(고혈압, 당뇨, 고지혈증)와 상담사 진단을 통한 우울, 불안, 스트레스, PTSD의 상관 관계 데이터 [제공항목] - 성별 - 연령 - 지역코드 (시/ 구) - 진단검사 유형 코드 - 보유 질환 1코드 (고혈압) - 보유 질환 2코드 (당뇨) - 보유 질환 3코드 (고지혈증) - 보유 질환 4코드 (COPD)... -
아이센스 서버에 누적된 혈압 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
2021년까지 아이센스 어플리케이션을 통해서 수집한 혈압 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈압 측정 횟수에 따른 혈압 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치... -
헬스브릿지 - 보유질병-스트레스 상관 데이터 (2021) 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 보유 질병(고혈압, 당뇨, 고지혈증)와 상담사 진단을 통한 우울, 불안, 스트레스, PTSD의 상관 관계 데이터 [제공항목] - 지역코드 (시/ 구) - 진단검사 유형 코드 - 보유 질환 1코드 - 보유 질환 2코드 - 보유 질환 3코드 - 보유 질환 4코드 - 상담사 진단 우울 - 상담사 진단 불안 - 상담사 진단... -
연세대학교원주산학협력단 - 평창 코호트 고혈압 환자의 기반 조사 데이터 혈액검사 및 진단정보 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 혈액검사 및 진단 정보 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부 - 나이, 성별 -... -
연세대학교원주산학협력단 - 평창 코호트 심뇌혈관질환 환자의 기반 조사 데이터 2차 혈액검사 및 진단정보 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 2차 코호트 데이터 - 심뇌혈관 질환을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 혈액검사 및 진단 정보 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 심뇌혈관질환 진단여부 - 나이,... -
아이센스 - 체중 데이터가 수집된 사람의 혈압 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
2020년 1년 간 체중 데이터를 수집한 사람의 혈압 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈압 측정 횟수에 따른 혈압 및 체중 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압... -
연세대학교원주산학협력단 - 원주 코호트 고혈압 환자의 기반 조사 데이터 생활습관 및 식습관 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 원주 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 생활습관 및 식습관 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부 - 나이, 성별 - 식습관 -... -
연세대학교원주산학협력단 - 평창 코호트 고혈압 환자의 기반 조사 데이터 생활습관 및 식습관 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 생활습관 및 식습관 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부 - 나이, 성별 - 식습관 -... -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 고혈압환자의 라이프로그 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] 고혈압 환자의 라이프로그 데이터를 통한 예측 모델 개발 및 통계적 분석을 위한 인공지능 학습용 데이터 셋 [학습목표] - 라이프로그 데이터와 혈액검사 데이터를 통하여 일반인과 고혈압 환자 예측 모델 개발 어떠한 변수가 유의미한지 통계적 분석 (상관도, 기여도 분석) [제공항목] - 고혈압 환자와 일반인의 혈액검사 값인...