시간 간격이 있는 여러 개의 세션에서 두 명의 참여자가 부여받은 페르소나와 대화 토픽을 바탕으로 자유로운 일상 대화 텍스트를 수집한 뒤 참여자 정보, 대화 주제, 대화방 정보, 시간 간격, 페르소나 정보, 대화 및 요약에 대한 라벨링을 통해 데이터셋을 구성 데이터의 5%는 주제와 관련된 질문-대답이 추가된 전문대화로...

식음료, 주거와 생활, 교통, 교육, 가족 등 20여개 주제에 대한 자유로운 일상대화 텍스트를 수집한 후, 각 대화의 주제와 참여 화자정보, 화행이 나타나는 문장에 대한 라벨링을 통해, 한국어 일상대화의 주제, 화행 등 정보를 담은 데이터셋을 구성

O 데이터 소개 - 클라우드 방식의 RedTieButler 호텔 컨시어지 챗봇 서비스를 통해 발생하는 중국어를 사용하는 고객 발화(대화) 데이터(한국어로 번역)를 카테고리별로 가공한 기초 데이터 O 활용분야 - 발화(대화) 데이터를 활용해 신규 챗봇 데이터셋 구축에 기초 데이터 활용 - 고객 분석 활용 O 데이터...

O 데이터 소개 - 클라우드 방식의 RedTieButler 호텔 컨시어지 챗봇 서비스를 통해 발생하는 한국인(한국어) 고객 발화(대화) 데이터를 카테고리별로 가공한 기초 데이터 O 활용분야 - 발화(대화) 데이터를 활용해 신규 챗봇 데이터셋 구축에 기초 데이터 활용 - 고객 분석 활용 O 데이터 출처 - 레드타이

O 데이터 소개 - 클라우드 방식의 RedTieButler 호텔 컨시어지 챗봇 서비스를 통해 발생하는 일본어를 사용하는 고객 발화(대화) 데이터(한국어로 번역)를 카테고리별로 가공한 기초 데이터 O 활용분야 - 발화(대화) 데이터를 활용해 신규 챗봇 데이터셋 구축에 기초 데이터 활용 - 고객 분석 활용 O 데이터...

O 데이터 소개 - 클라우드 방식의 RedTieButler 호텔 컨시어지 챗봇 서비스를 통해 발생하는 영어를 사용하는 고객 발화(대화) 데이터(한국어로 번역)를 카테고리별로 가공한 기초 데이터 O 활용분야 - 발화(대화) 데이터를 활용해 신규 챗봇 데이터셋 구축에 기초 데이터 활용 - 고객 분석 활용 O 데이터...

O 데이터 소개 - 클라우드 방식의 RedTieButler 호텔 컨시어지 챗봇 서비스를 통해 발생하는 고객 발화(대화) 데이터를 정제, 가공한 기초 데이터 O 활용분야 - 발화(대화) 데이터를 활용해 신규 챗봇 데이터셋 구축에 기초 데이터 활용 - 고객 분석 활용 O 데이터 출처 - 레드타이 HTML 미리보기

O 데이터 소개 - 클라우드 방식의 RedTieButler 호텔 컨시어지 챗봇 서비스를 통해 발생하는 고객 발화(대화) 데이터에서 단어 추출 및 단어빈도 데이터 O 활용분야 - 발화(대화) 데이터를 활용해 신규 챗봇 데이터셋 구축에 기초 데이터 활용 - 고객 분석 활용 O 데이터 출처 - 레드타이 HTML 미리보기

다양한 분야의 고객 상담형 대화, 주문 및 예약형 대화 등 고객 문의와 그에 대한 응대를 위한 목적별 대화 등 각기 다른 용도의 플랫폼들에서 수집한 용도별 목적대화 데이터셋

실제 대화, 발화, 영상을 번역하면서 파생된 한영 말뭉치. 한영/영한 번역 AI에 필수적인 데이터이며 추가로 코퍼스 연구나 언어 교육 자료 제작에도 사용될 수 있는 데이터. 1차 MTPE로 생성되었고, 2차, 3차 전문가 교정, 4차 데이터 검수완료 • 데이터는 한영 말뭉치 언어 데이터로써 대화, 번역,...

실제 문학, 웹소설, 소설을 번역하면서 파생된 한영 말뭉치. 한영/영한 번역 AI에 필수적인 데이터이며 추가로 코퍼스 연구나 언어 교육 자료 제작에도 사용될 수 있는 데이터. 1차 MTPE로 생성되었고, 2차, 3차 전문가 교정, 4차 데이터 검수완료 • 데이터는 한영 말뭉치 언어 데이터로써, 문학 및...

실제 대화, 발화, 영상을 번역하면서 파생된 한영 말뭉치. 한영/영한 번역 AI에 필수적인 데이터이며 추가로 코퍼스 연구나 언어 교육 자료 제작에도 사용될 수 있는 데이터. 1차 MTPE로 생성되었고, 2차, 3차 전문가 교정, 4차 데이터 검수 완료

실제 문학, 웹소설, 소설을 번역하면서 파생된 한영 말뭉치. 한영/영한 번역 AI에 필수적인 데이터이며 추가로 코퍼스 연구나 언어 교육 자료 제작에도 사용될 수 있는 데이터. 1차 MTPE로 생성되었고, 2차, 3차 전문가 교정, 4차 데이터 검수완료

[데이터 범위] 일상생활에서 발생하는 잡담(chi chat) 대화 한국어 데이터 사용자의 발화와 적합한 응답(발화쌍)으로 구성 예) 옷이 예쁘네 / 내가 원래 한 안목하잖아 ^^ 일반 사용자 들이 생활속에서 사용할 만한 대화를 자신의 경험을 통해 생성

단일 턴 일상대화 시나리오(한국어) 시나리오 턴 범위: 1턴 *턴: 발화문1-발화문2 쌍의 2개 문장 시나리오 개수: 23,469개 문장 개수: 46,938개 일상에서 2명의 화자가 주고 받으며 대화하는 발화문장 시나리오 대화는 일상적으로 가능한 주제의 모든 대화(연애, 학업, 직장, 식당, 쇼핑 등)를 포함 모든...

멀티 턴 일상대화 시나리오(한국어) 시나리오 턴 범위: 1턴~5턴 *턴: 발화문1-발화문2 쌍의 2개 문장 시나리오 개수: 5,480개 문장 개수: 25,053개 일상에서 2명의 화자가 번갈아가며 대화하는 발화문장 시나리오 대화는 일상적으로 가능한 주제의 모든 대화(연애, 학업, 직장, 식당, 쇼핑 등)를 포함 모든...

멀티 턴 일상대화 시나리오(한국어) 시나리오 턴 범위: 1턴~6턴 *턴: 발화문1-발화문2 쌍의 2개 문장 시나리오 개수: 5,589개 문장 개수: 25,053개 일상에서 2명의 화자가 번갈아가며 대화하는 발화문장 시나리오 대화는 일상적으로 가능한 주제의 모든 대화(연애, 학업, 직장, 식당, 쇼핑 등)를 포함 모든...

단일 턴 일상대화 시나리오(한국어) 시나리오 턴 범위: 1턴 *턴: 발화문1-발화문2 쌍의 2개 문장 시나리오 개수: 9,387개 문장 개수: 18,774개 의도 태그 종류: 5종(지식, 행동, 화행, 감정, 감각) 지식: 문장이 가진 지식 정보(예. 금융, 유머, 의성어, 자연 등 76종) 행동: 발화 문장에...

단일 턴 일상대화 시나리오(한국어) 시나리오 턴 범위: 1턴 *턴: 발화문1-발화문2 쌍의 2개 문장 시나리오 개수: 9,387개 문장 개수: 18,774개 의도 태그 종류: 5종(지식, 행동, 화행, 감정, 감각) 지식: 문장이 가진 지식 정보(예. 금융, 유머, 의성어, 자연 등 76종) 행동: 발화 문장에...

단일 턴 일상대화 시나리오(한국어) 시나리오 턴 범위: 1턴 *턴: 발화문1-발화문2 쌍의 2개 문장 시나리오 개수: 9,387개 문장 개수: 18,774개 의도 태그 종류: 5종(지식, 행동, 화행, 감정, 감각) 지식: 문장이 가진 지식 정보(예. 금융, 유머, 의성어, 자연 등 76종) 행동: 발화 문장에...