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지에스리테일 - 202305 지역별 상품분류별 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 201912 상품분류 구매수량별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 201911 상품분류 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 시간대별 매출구성비 월 집계 데이터로 어느 카테고리가 시간대별로 매출이 우수한지 확인할 수 있음 -
지에스리테일 - 202105 상품분류별 고객군별 평균구매횟수 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 월평균 구매횟수 분석자료로 성별로 어느 카테고리상품을 자주 구매하는지 또는 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 자주 구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202206 상품분류 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25의 상품카테고리별 매출구성비 월 집계데이터로 어느 카테고리가 상대적으로 매출이 우수한지 확인할 수 있으며 카테고리의 월별 트랜드를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202305 상품분류 구매수량별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202211 상품분류 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 요일별 매출구성비 월 집계 데이터로 어느 카테고리의 요일별로 매출이 우수한지 등 요일 트랜드를 확인할 수 있음 -
지에스리테일 - 202303 지역별 상품분류별 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202301 상품분류 지역별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 지역별 매출구성비 월 집계 데이터로 지역별로 상품카테고리의 선호도를 차이를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202005 지역별 상품분류별 요일별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202103 지역별 상품분류별 시간대별 매출구성비 유통 빅데이터 유료
-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 -
지에스리테일 - 202005 상품분류 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25의 상품카테고리별 매출구성비 월 집계데이터로 어느 카테고리가 상대적으로 매출이 우수한지 확인할 수 있으며 카테고리의 월별 트랜드를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202008 상품분류 구매횟수별 고객구성비 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매횟수별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 구매 횟수가 높은지 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202208 상품분류 매출구성비 유통 빅데이터 유료
GS25의 상품카테고리별 매출구성비 월 집계데이터로 어느 카테고리가 상대적으로 매출이 우수한지 확인할 수 있으며 카테고리의 월별 트랜드를 확인 할 수 있는 데이터임 -
지에스리테일 - 202007 상품분류별 고객군별 평균구매횟수 유통 빅데이터 유료
GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 월평균 구매횟수 분석자료로 성별로 어느 카테고리상품을 자주 구매하는지 또는 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 자주 구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 -
장보고식자재마트 - 소비 분석 카테고리 데이터 농식품 빅데이터
■상세설명 - 소비패턴분석을위한카테고리별소비데이터 ■상품컬럼정보 - CFMTN_YMD : 확정일자 - FDMT_PDLT_LGLS_CODE : 식자재품목대분류코드 - FDMT_PDLT_LGLS_NM : 식자재품목대분류명 - FDMT_PDLT_MDCL_CODE : 식자재품목중분류코드 - FDMT_PDLT_MDCL_NM :... -
장보고식자재마트 - 소비지역 카테고리 데이터 농식품 빅데이터
■ 상세설명 - 소비 지역 및 패턴분석용카테고리별 유통데이터 ■상품칼럼정보 - CFMTN_YM : 확정년월 - ZIP : 우편번호 - FDMT_PDLT_LGLS_CODE : 식자재품목대분류코드 - FDMT_PDLT_LGLS_NM : 식자재품목대분류명 - FDMT_PDLT_MDCL_CODE : 식자재품목중분류코드 -... -
장보고식자재마트 - 매출 상품 거래 카테고리 농식품 빅데이터
■상세설명 - 매출 상품 거래 카테고리 -
장보고식자재마트 - 온라인 주문 상품/카테고리 기준 시간별 판매현황 농식품 빅데이터
온라인 주문 상품/카테고리 기준 시간별 판매현황 확정일자 CFMTN_YMD 등록시분 RGST_HM 식자재품목코드 FDMT_PDLT_CODE 식자재품목명 FDMT_PDLT_NM 식자재품목대분류코드 FDMT_PDLT_LGLS_CODE 식자재품목대분류명 FDMT_PDLT_LGLS_NM 식자재품목중분류코드 FDMT_PDLT_MDCL_CODE...