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연세대학교원주산학협력단 - 평창 코호트 심뇌혈관질환 환자의 기반 조사 데이터 2차 혈액검사 및 진단정보 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 2차 코호트 데이터 - 심뇌혈관 질환을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 혈액검사 및 진단 정보 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 심뇌혈관질환 진단여부 - 나이,... -
아이센스 - 체중 데이터가 수집된 사람의 혈압 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
2020년 1년 간 체중 데이터를 수집한 사람의 혈압 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈압 측정 횟수에 따른 혈압 및 체중 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압... -
연세대학교원주산학협력단 - 원주 코호트 고혈압 환자의 기반 조사 데이터 생활습관 및 식습관 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 원주 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 생활습관 및 식습관 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부 - 나이, 성별 - 식습관 -... -
연세대학교원주산학협력단 - 평창 코호트 고혈압 환자의 기반 조사 데이터 생활습관 및 식습관 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 생활습관 및 식습관 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부 - 나이, 성별 - 식습관 -... -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 고혈압환자의 라이프로그 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] 고혈압 환자의 라이프로그 데이터를 통한 예측 모델 개발 및 통계적 분석을 위한 인공지능 학습용 데이터 셋 [학습목표] - 라이프로그 데이터와 혈액검사 데이터를 통하여 일반인과 고혈압 환자 예측 모델 개발 어떠한 변수가 유의미한지 통계적 분석 (상관도, 기여도 분석) [제공항목] - 고혈압 환자와 일반인의 혈액검사 값인... -
노바코스 - 도로주변 질병 통계 환경 빅데이터
고속도로 주변에 거주하는 사람들의 미세먼지 관련 질병인 호흡기질환, 심뇌혈관질환, 호흡기, 천식, 고혈압, 당뇨병 폐질환에 대한 시군구별 통계자료입니다. -
(주)어메이징푸드솔루션 - 지역기반 저염 음식 레시피 데이터 통신 빅데이터 유료
지역기반 향토음식의 레시피를 기준으로 나트륨 함량이 낮게 설정된 레시피 데이터 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 생체징후 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - 전립선 비대증 환자의 공존질환 데이터 카톨릭병원 빅데이터
전립선 비대증 환자의 전립선 암과 당뇨 고혈압을 비롯한 만성질환의 진단여부, 진단 일자를 확인 할 수 있음. UDS와 Uroflow 검사 여부, 수술 여부, ablocker, anticholin, 5ari, pde5i, desmopressin의 투약여부와 투약일수 등이 포함됨 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)당뇨 환자의 생체 징후 2020 카톨릭병원 빅데이터
당뇨 환자들의 최초 진단시점점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)당뇨 환자의 생체 징후 카톨릭병원 빅데이터
당뇨 환자들의 최초 진단시점점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 생체징후 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)당뇨 Observation 2020 OMOP CDM 카톨릭병원 빅데이터
당뇨 환자의 관찰 기록을 OMOP CDM 형식으로 생산한 데이터 -
전라북도 - 고혈압 당뇨병 등록관리 현황(시범사업) 전라북도
병원별 고혈압.당뇨환자 현황(고당 등록관리사업 시범사업) -
경상남도 고혈압의료이용률 경상남도
경남빅데이터허브플랫폼 데이터마트 DB 내 고혈압의료이용률에 대한 데이터로, 행정동코드, 구분, 성별코드, 연령대코드, 비표준지수, 표준지수 등의 정보를 제공합니다. -
경상남도 고혈압의료이용률 공공데이터포털
경남빅데이터허브플랫폼 데이터마트 DB 내 고혈압의료이용률에 대한 데이터로, 행정동코드, 구분, 성별코드, 연령대코드, 비표준지수, 표준지수 등의 정보를 제공합니다. -
(주)레몬헬스케어 - 고혈압 환자정보 감염병 빅데이터 플랫폼
데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 고혈압 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 고혈압 환자의 정의는 고혈압으로 진단된 환자를 정의함. *... -
신장암 환자 건강정보 (국립암센터) 헬스케어 빅데이터
국립암센터의 신장암_환자_건강정보 -
신장암 환자 가족력 (국립암센터) 헬스케어 빅데이터
국립암센터의 신장암_환자_가족력 -
대장암 환자 가족력 (화순전남대학교병원) 헬스케어 빅데이터
화순전남대학교병원의 대장암_환자_가족력